长文本 | 多模态 | 可泛化 | 垂直域
运用先进的自然语言处理技术,使计算机能够阅读和理解文本内容,帮助客户自动处理大量文本数据,提高文字处理效率、加大文本挖掘深度
并降低人力成本。使用该模型,企业可全方位洞察市场趋势、竞品动态、消费者意见,从海量的图文、音视频信息中挖掘用户观点,生成逻辑
清晰、结构分明的分析结果,帮助企业进行营销运营决策、提升产品实力、优化用户体验。
传统模型停留在词汇整理、分析、并未针对语言结构、表达习惯做深度研究,导致产出结果精度差,让用户不敢用、不满意。相比传统模型,
云钠大模型更精准、更易用、可灵活定制场景。
基于大模型结构,针对语言结构、表达习惯做深度研究,进行精细、广泛的标注训练
具备长文本、多目标、可泛化的突出能力,分析结果更精准
无需员工重新整理数据结果,真正做到可用易用
根据行业特性,可灵活定制海量应用场景,满足企业个性化、多样性的需求
运用先进的自然语言处理技术,使计算机能够阅读和理解文本内容,帮助客户自动处理大量文本数据,提高文字处理效率、
加大文本挖掘深度并降低人力成本
支持1000+行业级分析,包括汽车、美妆、电器、母婴、家具、家居、洗护、服装、医药OTC等,打造敏捷、高效的新一代模型开发范式。
支持1000+本地化NLP引擎,按客户要求部署到指定位置,轻松实现业务对接。
模型定制:支持个性化多样性模型定制,不能使用不要钱。 培训服务:手把手教你做模型,学不会不要钱。
国内首个基于大模型架构的NLP汽车垂类分析模型,助力车企实现市场、竞品、用户、产品、舆情等全方位监控,打造以用户为中心的精细化营销运营体系,赋能车企数字化转型。
云钠M-F可进行跨多句联想分析,提取多个有价值、自然的信息线索,有效避免僵硬笼统的结论产出
云钠M-F可识别出多个描述的主体,处理多个事件同时存在时的归属关系,避免张冠李戴、黑白颠倒
云钠M-F具备泛化特性,可识别未出现过的主体、描述、事件等,具备举一反三能力,有效避免内容观点遗漏
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